AI 엔지니어

근무 일정

인공 지능 전문가는 주로 실내에서 풀타임으로 근무하지만 일부 업무에는 야외 활동이 포함됩니다. 프로그램이나 시스템이 오작동하면 고용주는 다시 정상적으로 작동하도록 근로자에게 도움을 요청할 수 있습니다. 

일반적인 업무

• AI 전문가는 광범위한 분야에서 일하기 때문에 개별 업무는 고용주와 근로자가 구체적으로 어떤 역할을 위해 고용되었는지에 따라 달라집니다.
• 일부 전문가는 스팸 차단기와 표절 검사기를 개발합니다. 
• 다른 사람들은 Google 번역과 같은 언어 번역 서비스를 구축할 수 있습니다. 
• 기타 역할에 따라 달라지는 일반적인 업무에는 다음이 포함될 수 있습니다:
• 인지 시뮬레이션 모델링
• 얼굴 특징, 음성, 지문, 걸음걸이 감지, 심장 박동 및 기타 요소의 인식을 기반으로 사람을 식별하고 추적하는 응용 AI 프로그램을 만듭니다.
• 데이터와 정보를 수집 및 해석하고, 패턴을 파악하고, 결과를 사용하여 문제 해결책을 결정하고, 의사 결정을 내리는 프로그램을 구축합니다.
• 의료 전문가가 환자를 진단하는 데 도움이 되는 소프트웨어 작업
• 조언을 제공하는 챗봇 개선
• 아직 발견되지 않은 천연 자원을 찾기 위한 첨단 기술 
• 다양한 목적으로 무인 차량을 제어(자동 조종)하는 프로그램을 작성하세요.

 
추가 책임

• 추론하고 학습하며 자신과 다른 AI를 프로그래밍할 수 있는 더 스마트한 AI 시스템을 만드는 데 한계를 뛰어넘으세요.
• 사람의 발성 패턴을 시뮬레이션하는 프로그램 개선
• 법률 및 금융 부문을 지원하기 위한 AI 작업
• 외부 고객 및 이해관계자와 협업
• 개발 동향을 파악하고 전문 조직 이벤트 및 컨퍼런스에 참석하세요.

소프트 스킬
 

• 디테일에 대한 관심
• 협업 
• 창의성
• 인내심
• 목표 중심
• 고도로 조직화된
• 조사적이고 호기심 많은
• 문제 해결 능력
• 프로세스 중심
• 강력한 커뮤니케이션 기술
• 복잡한 문제를 더 간단한 용어로 설명할 수 있습니다.

기술 능력

• 다양한 컴퓨터 프로그래밍 언어에 대한 지식
• 시스템 분석
• 자연어 처리
• 신경망
• 미적분, 선형 대수, 통계를 포함한 강력한 수학 능력
• 컴퓨터 과학 배경
• 인지 과학에 대한 높은 친숙도
• 인류학, 철학, 심리학에 대한 친숙함

• 기업/민간 부문 기업
• 정부/군 기관
• 헬스케어 산업
• 고등 교육 기관
• 연구 개발 센터
• 과학 기관
• 차량 및 운송 산업

인류가 사회의 열쇠를 AI에 넘기기 전에, 우리는 AI가 우리가 의도한 대로 작동하도록 해야 합니다. 위에서 AI 윤리와 관련된 몇 가지 우려 사항을 언급했습니다. 하지만 AI 전문가가 충족해야 할 기대치는 훨씬 더 많습니다. 그들은 인간처럼 생각하는 프로그램을 만드는 임무를 맡고 있지만, 사실 AI는 많은 기능에서 우리보다 계산할 수 없을 정도로 빠르게 작동하며 때때로 예측할 수 없는 경우가 있습니다.

AI가 실수를 하면 어떻게 될까요(또는 인간은 실수라고 생각하지만 AI에게는 논리적일 수 있는 실수는 어떻게 될까요?). 바로 이 문제는 2001: 스페이스 오디세이에서 우주선에 탑재된 AI가 프로그래밍된 임무를 완수할 수 있는 유일한 방법은 임무를 중단하려는 인간을 종료하는 것이라고 결정했을 때 가장 잘 묘사된 문제일 것입니다.

다행히도 인공 지능 전문가들은 이미 그 방법을 알아냈습니다. 이러한 시나리오는 공상 과학 소설처럼 보일 수 있지만 가상의 문제는 매우 심각하게 받아들여지고 있습니다. 만약 사악한 인공지능이 지구를 점령하여 모든 인간을 멸망시킨다면, 인공지능 전문가들이 비난을 받게 될 것입니다(물론 오래가지는 않겠지만요)! 

현재 가장 핫한 트렌드 중 하나는 바로 AI 윤리 문제입니다. 자주 언급되는 싱귤래리티는 매우 신중하게 접근해야 한다는 전문가들이 연구하고 있는 주요 과제입니다. 싱귤래리티에 대해 들어보지 못한 분들을 위해 설명하자면, 싱귤래리티는 AI가 너무 발전하여 통제할 수 없거나 다음에 어떤 일이 일어날지 예측할 수 없게 되는 가상의 미래 사건입니다. 즉, 영화 터미네이터 시리즈에서는 무기 시스템에 네트워크로 연결된 군사 방어 AI 시스템인 스카이넷의 등장으로 이 주제를 다루었습니다. 스카이넷의 '자기 인식'은 핵미사일과 다른 기계들을 제어하여 막을 수 없는 적으로 변모하면서 특이점 사건이 되었습니다.

디스토피아적 미래를 방지하는 것 외에도 인간이 AI 시스템을 해킹할 수 없도록 사이버 보안을 강화하는 것, AI 지원 칩의 등장, AI와 사물 인터넷 간의 연결성 증가, 자동화된 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅 세계에서의 AI 등이 AI 산업 트렌드에 포함됩니다.

당연한 이야기일 수도 있지만, AI 전문가들은 어렸을 때 공상과학 팬이었을 것입니다. 공상 과학 소설은 여러 세대에 걸쳐 컴퓨터 프로그램이 할 수 있는 무한한 가능성에 노출되었습니다. 대부분의 AI는 아직 로봇 호스트 내에서 작동하지는 않지만, 수년 전 많은 작가들이 예측했던 수준에 도달했습니다(2001년 러시아 상트페테르부르크에서 세 명의 프로그래머가 만든 AI 챗봇인 유진 구스트만은 AI와 대화하는 인간을 속일 수 있다는 의미로 유명한 튜링 테스트를 통과한 것으로 널리 알려져 있습니다).

하지만 AI 애호가들은 창의적이고 꿈으로 가득 찬 마음과 함께 뛰어난 기술력도 갖춰야 합니다. 이 분야의 종사자들은 학교에서 열심히 공부하고, 연구를 하고, 논문의 형식을 제대로 갖추고, 세부 사항에 주의를 기울였을 것입니다. 그들은 매우 논리적이고 객관적이며 결과 지향적이고 독립적일 가능성이 높습니다. 실제로 젊은 시절의 많은 IT 전문가와 마찬가지로 AI 전문가도 오랜 시간 동안 혼자 실내에서 일하며 당면한 과제에 집중하거나 코드의 세계에 빠져 지내는 것에 만족하는 경우가 많습니다.