로봇 공학 엔지니어

근무 일정

• 로보틱스 엔지니어는 풀타임으로 근무하며 '사무실 근무 시간'과 실험실 또는 작업 현장의 실무 업무로 업무를 나눕니다. 로봇이나 시스템이 오작동하면 업무 중단으로 인한 비용이 빠르게 증가합니다. 이러한 경우 엔지니어는 정상 업무 시간 이후에 호출되어 신속하게 온라인 상태로 되돌릴 수 있습니다. 

일반적인 업무

• 외부 고객 및 팀과 협업
• 로봇 시스템이 필요한 상황 또는 문제 검토
• 가능한 기계적 솔루션을 결정하고 관련 비용을 추정합니다.
• 타당성, 작동 매개 변수, 부품, 시스템 등과 관련된 연구를 수행합니다.
• CADD(컴퓨터 지원 설계 및 제도) 및 CAM(컴퓨터 지원 제조)을 사용하여 새로운 시스템 프로토타입의 초안을 작성하거나 기존 설계를 조정합니다.
• 제어 소프트웨어 빌드, 코드 작성, 머신 러닝 활용 및 프로그램 디버그
• 센서/신호 데이터 분석
• 주변 장비(예: 용접 장비) 통합
• 팀 또는 개인 작업 감독
• 새로 설계된 로봇 및 시스템 프로토타입의 제작을 감독합니다.
• 마이크로프로세서 및 디지털 신호 프로세서로 작업하기
• 설치, 캘리브레이션 및 적절한 사용 교육 지원
• 모바일 로봇을 위한 경로 계획 및 교육
• 새로 설치된 장비 테스트, 품질 및 적절한 작동을 보장하기 위한 모니터링
• 시스템 장애에 대응하고, 진단을 수행하고, 문제 원인을 파악하고, 수리를 수행합니다.
• 필요에 따라 기술 지원 제공
• 필요에 따라 결함이 있는 시스템 재설계

추가 책임

• 문서 작성 및 유지 관리
• 문제 해결 및 기타 인시던트 대응 문제를 위한 대기 근무
• 주, 연방 및 국제 규정 및 지침 준수 보장
• 새로운 트렌드와 개발에 대한 최신 정보 확인

소프트 스킬

• 디테일에 대한 관심
• 협업 
• 창의성
• 고객 서비스 
• 목표 중심
• 고도로 조직화된
• 조사적이고 호기심 많은
• 객관성
• 문제 해결 능력
• 프로세스 중심
• 품질 보증 사고방식
• 시간 관리 기술
• 강력한 커뮤니케이션 기술
• 고객의 요구 사항을 주의 깊게 경청하고, 제안을 명확하게 표현하고, 기술 자료를 통해 철저한 조사를 수행하고, 기술 문서와 명확하고 이해하기 쉬운 운영 자료를 작성할 수 있어야 합니다.

기술 능력

• 적용된 기술
• 화학
• 컴퓨터 지원 설계 및 제도(CADD) - 오토데스크 오토캐드, 다쏘시스템 솔리드웍스, 로보틱스 아카데미 ROBOTC
• 컴퓨터 지원 엔지니어링 - 가제보, 그래스핏, MATLAB
• 컴퓨터 지원 제조(CAM)
• 컴퓨터 과학
• 개발 환경 소프트웨어
• 산업용 제어 소프트웨어
• 전자 제품에 대한 지식
• 기계적 적성
• 운영 체제 소프트웨어 - Linux, UNIX, VxWorks
• 물리학
• 기하학, 대수학, 미적분학, 삼각함수 등 강력한 수학 능력

• 자동차 산업
• 법인/기업
• 공장/제조 공장
• 정부/군 기관
• 헬스케어 
• 고등 교육 기관
• 연구 및 개발

로봇 시스템 비용은 약 5만 달러에서 시작하여 최대 15만 달러 이상까지 올라갈 수 있습니다. 이렇게 많은 자금을 투자한 만큼 기업은 확실한 투자 수익을 기대합니다. 이를 실현하는 것은 엔지니어의 몫입니다.

일부 근로자들은 로봇이 일자리를 빼앗을 것이라고 걱정하지만, 사실 로봇을 사용하면 무시하기에는 너무 많은 이점이 있습니다. 안전, 속도, 일관성, 품질, 인간 작업자의 건강, 생산성 등이 주요 이점 중 일부이지만 시스템이 정상적으로 작동할 때만 가능합니다. 그렇지 않을 경우 이러한 장점은 생산량 감소, 수익 손실, 직원 불만족 등 단점으로 빠르게 전환될 수 있습니다. 따라서 로봇 엔지니어의 어깨에는 막중한 책임이 있습니다. 로봇 엔지니어는 필요한 연구를 수행한 다음 예상대로 작동하는 시스템을 설계하고, 문제가 발생했을 때 문제를 해결하기 위해 필요한 조치를 취할 준비가 되어 있어야 합니다. 

로보틱스 비즈니스 리뷰는 주목해야 할 몇 가지 트렌드를 예상합니다. 대기업이 더 많은 시스템을 인수하기 시작하면서 로봇 회사들이 협력할 것으로 예상됩니다. 코봇과 산업용 로봇은 계속해서 진화할 것이며, 결국에는 어느 쪽이 구매자에게 더 나은 투자 잠재력을 제공하는지 드러날 것입니다. 한편, 상업용 드론의 발전은 더욱 가속화될 것이며, 자율 주행 자동차는 통제된 상황 내에서 더 많이 활용될 것입니다. 또 다른 두 가지 주목해야 할 트렌드는 로봇을 사용하여 더 많은 주문을 처리하는 소매업체와 이동식 복사 로봇(기본적으로 바퀴에 장착된 로봇 팔)을 효과적으로 사용할 수 있는 방법에 대한 연구가 계속될 것입니다. 

물론 많은 로봇 공학 엔지니어들은 어린 시절 책, 영화, TV 프로그램과 같은 공상 과학 소설 속 로봇에 매료되었다고 말할 수 있습니다. 이러한 미디어를 통해 로봇이라는 개념을 처음 접하는 경우가 많지만, 공상 과학에서 로봇은 일반적으로 인공 지능과 짝을 이룹니다. 대부분의 실제 로봇 시스템은 훨씬 더 실용적인 목적을 가지고 있지만, 가상의 로봇은 여전히 엔지니어에게 가능성의 한계를 뛰어넘을 수 있는 영감과 동기를 부여합니다.

당연히 엔지니어는 수준 이상의 수학과 기계 기술이 필요하기 때문에 이 분야의 종사자들은 항상 이러한 분야에서 어느 정도 성취를 이룰 것으로 예상할 수 있습니다. 또한 엔지니어는 매우 실용적인 성향을 가지고 있으며, 이러한 성향은 항상 타고난 것일 가능성이 높습니다. 로봇 시스템에서 성공적으로 일하려면 호기심이 많고 세부 사항에 대한 예리한 주의력이 있어야 합니다. 어린 시절에 로봇 공학 엔지니어는 퍼즐, 미스터리, 응용 비판적 사고를 통해 실현 가능한 해결책을 찾아야 하는 게임을 즐겼을 것입니다.